Aplikasi Software SmartPLS

 Software SmartPLS

adalah perangkat lunak yang digunakan untuk analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) — metode statistik untuk menguji hubungan antar variabel yang tidak diukur langsung (variabel laten), banyak dipakai dalam penelitian sosial, bisnis, manajemen, psikologi, dan pendidikan. Berbeda dari SEM berbasis covariance seperti AMOS atau LISREL, SmartPLS lebih fleksibel untuk data yang tidak berdistribusi normal dan ukuran sampel yang terbatas — makanya populer untuk skripsi dan tesis. Fungsi utamanya adalah membangun dan menguji hubungan antara variabel laten (konstruk) serta variabel indikator (manifest).

Dua istilah penting inilah yang harus dipahami dulu:

• Variabel Laten (Konstruk) — konsep yang tidak bisa diukur langsung, misalnya "Kepuasan Pelanggan" atau "Motivasi Kerja"
• Indikator (Manifest) — item pertanyaan kuesioner yang dipakai untuk mengukur variabel laten tersebut.

 Menu-menu Dalam Aplikasi Software SmartPLS

1. File  

    Pada menu ini berfungsi untuk mengelola proyek dan data

• New Project

1. Klik File → New Project
2. Beri nama proyek pada kolom yang muncul, misalnya "Skripsi_Kepuasan_Pelanggan"
3. Tentukan lokasi penyimpanan proyek, lalu klik OK/Create
4. Proyek baru akan muncul di panel kiri (Project Explorer) 

• Import Data

1. Klik kanan pada nama proyek di panel kiri → pilih Import Data (atau lewat File → Import Data)
2. Pilih file berformat CSV atau XLSX dari komputer
3. Pastikan sebelum import: tidak ada sel kosong (missing value), format data numerik (misalnya skor Likert 1–5), dan baris pertama berisi nama kolom/variabel 
4. Setelah file terpilih, klik Open/Import , maka data akan otomatis masuk dan siap dipakai membangun model 
5. Data yang sudah masuk bisa dicek lagi dengan klik dua kali pada file data di panel kiri untuk melihat isinya dalam bentuk tabel 

• Save Project

• Klik File → Save atau tekan Ctrl+S untuk menyimpan progres kapan saja
• Disarankan menyimpan setiap kali selesai satu tahap (misalnya setelah selesai bikin model, setelah selesai bootstrapping) supaya tidak kehilangan progres

2. Membangun Model (Path Model)

      Cara mengolahnya:

• Buka area kerja (canvas) dengan klik dua kali file data pada panel kiri, lalu pilih Path Model
• Klik ikon lingkaran/oval di toolbar atas untuk menambahkan variabel laten ke canvas — klik di area kosong sebanyak jumlah variabel yang diteliti
• Klik dua kali pada tiap lingkaran variabel laten untuk mengganti namanya sesuai variabel penelitian (misalnya "Kualitas Layanan")
• Untuk memasukkan indikator, buka panel Indicators di sisi kiri, lalu tarik (drag) tiap indikator ke variabel laten yang sesuai — otomatis akan muncul kotak-kotak kecil terhubung ke lingkaran variabel
• Untuk membuat hubungan antar variabel laten (jalur hipotesis), arahkan kursor ke tepi satu lingkaran sampai muncul ikon panah, lalu klik dan tarik ke lingkaran variabel lain yang dituju
• Ulangi sampai semua hipotesis penelitian tergambar sebagai jalur panah di model

3. Menu Calculate — PLS Algorithm

      Cara mengolahnya:

• Setelah model selesai digambar, klik Calculate → PLS Algorithm di menu atas
• Akan muncul jendela pengaturan (PLS Algorithm Settings): biarkan pengaturan default (Path Weighting Scheme, Maximum Iterations 300, Stop Criterion 10^-7) kecuali ada alasan khusus untuk mengubahnya
• Klik Start Calculation
• Setelah proses selesai, hasil akan muncul dalam beberapa tab di panel kanan: Outer Loadings, Path Coefficients, R Square, Construct Reliability and Validity, Discriminant Validity, dsb
• Klik tiap tab untuk melihat angka-angkanya, atau klik ikon Excel/Report di pojok kanan atas hasil untuk mengekspor angka ke spreadsheet

4. Menu Calculate — Bootstrapping

     Cara mengolahnya:

• Klik Calculate → Bootstrapping
• Pada jendela pengaturan, atur Subsamples (jumlah pengambilan sampel acak, umumnya dibiarkan default 5.000 untuk hasil stabil)
• Pilih Significance Level (default 0,05 untuk taraf signifikansi 5%)
• Pilih Sign Changes: biasanya pilih "Individual Changes" (opsi standar)
• Klik Start Calculation — proses ini butuh waktu lebih lama dari PLS Algorithm karena menghitung ribuan subsampel
• Setelah selesai, buka tab Path Coefficients untuk melihat kolom Original Sample (O), T Statistics, dan P Values yang dipakai menguji signifikansi hipotesis

5. Menu Calculate — Blindfolding

     Cara mengolahnya:

• Klik Calculate → Blindfolding
• Atur Omission Distance (angka default biasanya 7 — syaratnya jumlah sampel dibagi omission distance tidak boleh menghasilkan bilangan bulat)
• Klik Start Calculation
• Buka tab Construct Crossvalidated Redundancy, lihat kolom Q² (=1-SSE/SSO) pada tiap variabel dependen

6. Menu Calculate — PLSpredict

     Cara mengolahnya:

• Klik Calculate → PLSpredict
• Atur jumlah Folds (default 10) dan Repetitions (default 10) — ini menentukan cara data dibagi untuk uji prediksi
• Klik Start Calculation
• Bandingkan nilai RMSE model PLS dengan nilai RMSE dari model regresi linear sederhana (LM) yang ditampilkan berdampingan — kalau nilai PLS lebih kecil, model dianggap punya kekuatan prediksi yang baik

7. Menu Calculate — Multi-Group Analysis (MGA)

     Cara mengolahnya:

• Sebelum menjalankan, siapkan variabel pengelompokan (grouping variable) di data, misalnya kolom "Jenis Kelamin" dengan kode 1=Pria, 2=Wanita
• Klik Calculate → Multi-Group Analysis
• Pilih variabel pengelompokan yang sudah disiapkan tadi
• Klik Start Calculation
• Bandingkan nilai p-value perbedaan path coefficient antar dua kelompok — kalau p-value < 0,05, berarti ada perbedaan signifikan antar kelompok pada jalur hubungan tersebut

8. Menu Calculate — FIMIX-PLS

     Cara mengolahnya:

• Klik Calculate → FIMIX-PLS
• Tentukan jumlah maksimum segmen/kelompok yang ingin diuji (misalnya 2–5 segmen)
• Klik Start Calculation
• Lihat kriteria seperti AIC, BIC pada tiap jumlah segmen untuk menentukan jumlah segmen tersembunyi yang paling sesuai (nilai AIC/BIC terkecil = model terbaik)

9. Quality Criteria (Bagian dari Hasil PLS Algorithm)

     Cara mengolahnya:

• Ini bukan menu terpisah, tapi kumpulan tab hasil yang otomatis muncul setelah menjalankan PLS Algorithm
• Klik tab Construct Reliability and Validity untuk melihat AVE, CR, Cronbach's Alpha sekaligus
• Klik tab Discriminant Validity untuk memilih submenu Fornell-Larcker Criterion atau HTMT
• Klik tab Collinearity Statistics (VIF) untuk mengecek multikolinearitas antar indikator

10. Report Generator

Cara mengolahnya:

• Setelah semua analisis (PLS Algorithm, Bootstrapping, dst) selesai dijalankan, klik ikon Report (biasanya berbentuk dokumen/Excel) di pojok kanan atas panel hasil
• Pilih format ekspor: Excel atau HTML
• Semua tabel hasil (loading, AVE, CR, path coefficient, T-value, R², Q², dsb) akan otomatis tersusun dalam satu file laporan, siap dijadikan lampiran atau bahan penulisan Bab 4

Membaca Hasil PLS Algorithm (Validitas & Reliabilitas)

Langkah 1: Cek Outer Loading

• Buka tab Outer Loadings di panel hasil
• Lihat nilai tiap indikator terhadap variabel latennya
• Syarat: nilai ≥ 0,7 dianggap baik; 0,4–0,7 masih bisa dipertahankan kalau AVE dan CR tetap memenuhi syarat; di bawah 0,4 sebaiknya indikator dihapus dari model

Langkah 2: Cek Average Variance Extracted (AVE)

• Buka tab Construct Reliability and Validity
• Lihat kolom AVE
• Syarat: nilai ≥ 0,5, artinya variabel laten mampu menjelaskan lebih dari 50% variasi indikatornya (validitas konvergen terpenuhi)

Langkah 3: Cek Composite Reliability (CR) dan Cronbach's Alpha

• Masih di tab yang sama, lihat kolom Composite Reliability dan Cronbach's Alpha
• Syarat: nilai ≥ 0,7 dianggap reliabel/konsisten

Langkah 4: Cek Discriminant Validity — Fornell-Larcker Criterion

• Buka tab Discriminant Validity → Fornell-Larcker Criterion
• Ini menampilkan matriks: angka diagonal (dari atas-kiri ke bawah-kanan, biasanya dicetak tebal) adalah akar kuadrat dari AVE setiap variabel
• Cara baca: bandingkan angka diagonal itu dengan angka-angka di baris dan kolom yang sama (korelasi antar variabel lain)
• Syarat lolos: angka diagonal harus lebih besar daripada semua angka korelasi di baris/kolomnya. Kalau ini terpenuhi, artinya variabel tersebut benar-benar berbeda (tidak tumpang tindih) dengan variabel lain

Langkah 5: Cek Discriminant Validity — HTMT (alternatif yang lebih disarankan saat ini)

• Buka tab Discriminant Validity → Heterotrait-Monotrait Ratio (HTMT)
• Lihat nilai HTMT antar pasangan variabel
• Syarat: nilai < 0,90 (untuk konsep yang mirip) atau < 0,85 (untuk konsep yang jelas berbeda)

Langkah 6: Cek R-Square

• Buka tab R Square
• Lihat nilai R² pada variabel dependen (endogen)
• Pedoman kasar: 0,75 = kuat, 0,50 = moderat, 0,25 = lemah

B. Membaca Hasil Bootstrapping (Signifikansi Hubungan/Hipotesis)

Langkah 1: Jalankan Bootstrapping

• Klik Calculate → Bootstrapping, atur jumlah subsampel (default biasanya 5.000), lalu klik Start Calculation

Langkah 2: Buka Path Coefficients

• Setelah selesai, buka tab Path Coefficients di bagian Bootstrapping
• Perhatikan kolom-kolom berikut:
  • Original Sample (O) — nilai koefisien jalur dari data asli, menunjukkan arah hubungan (positif/negatif) dan kekuatannya
  • T Statistics — nilai uji signifikansi
  • P Values — nilai probabilitas signifikansi

Langkah 3: Tentukan Signifikan atau Tidak

• Syarat signifikan: T Statistics > 1,96 (untuk uji dua arah, taraf signifikansi 5%) atau P Values < 0,05
• Kalau kedua syarat itu terpenuhi, berarti hipotesis diterima (hubungan antar variabel signifikan)
• Kalau tidak terpenuhi, berarti hipotesis ditolak

Langkah 4: Cek Arah Hubungan

• Lihat tanda pada Original Sample (O)
• Positif (+) → hubungan searah (semakin tinggi X, semakin tinggi Y)
• Negatif (−) → hubungan berlawanan arah (semakin tinggi X, semakin rendah Y)

C. Membaca Hasil Blindfolding (Q² — Predictive Relevance)

Langkah 1: Jalankan Blindfolding

• Klik Calculate → Blindfolding, atur omission distance (biasanya default 7), lalu jalankan

Langkah 2: Buka Construct Crossvalidated Redundancy

• Lihat nilai Q² (Q Square) pada variabel dependen
• Syarat: Q² > 0 berarti model memiliki relevansi prediktif; semakin besar semakin baik (0,02 = kecil, 0,15 = menengah, 0,35 = besar)

---

Ringkasnya, urutan baca yang benar:

1. Outer Loading → AVE → CR/Cronbach's Alpha (uji validitas & reliabilitas)
2. Fornell-Larcker / HTMT (uji validitas diskriminan)
3. R Square (kekuatan model menjelaskan variabel dependen)
4. Bootstrapping: Path Coefficient + T-Statistics/P-Values (uji hipotesis)
5. Blindfolding: Q² (kekuatan prediksi model)

No	Kode Link	Judul Topik
1	00112	Agunan pada Perbankan Syariah
2	00021	Akad Hawalah pada Perbankan Syariah
3	00024	Akad Ijarah pada Perbankan Syariah
4	00028	Akad Istishna' pada Perbankan Syariah
5	00033	Akad Kafalah pada Perbankan Syariah
6	00035	Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah
7	00051	Akad Murabahah pada Perbankan Syariah
8	00044	Akad Musyarakah pada Perbankan Syariah
9	00047	Akad Qardh pada Perbankan Syariah
10	00053	Akad Salam pada Perbankan Syariah
11	00056	Akad Sharf pada Perbankan Syariah
12	00059	Akad Wadiah pada Perbankan Syariah
13	00061	Akad Wakalah pada Perbankan Syariah
14	00117	Aset pada Perbankan Syariah
15	00118	Automatic Teller Machine (ATM) dalam Sistem Keuangan Islam
16	00579	Baitul Mal wa Tamwil (BMT): Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
17	00377	Bank Perekonomian Rakyat (BPR) Syariah
18	00369	Bank Sentral Perspektif Ekonomi Islam
19	00811	Bentuk Transaksi yang Dilarang dalam Sistem Ekonomi Islam
20	00373	Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) pada Perbankan Syariah
21	00378	Bunga Perspektif Sistem Ekonomi Islam
22	00380	Capital Adequacy Ratio (CAR) pada Perbankan Syariah
23	00382	Cash Ratio pada Perbankan Syariah
24	00384	Corporate Social Responsibility (CSR) dalam Sistem Ekonomi Islam
25	00385	Cost to Income Ratio (CIR) pada Perbankan Syariah
26	00389	Current Account Saving Account (CASA) pada Perbankan Syariah
27	00390	Current Ratio pada Perbankan Syariah
28	00392	Dana Pihak Ketiga (DPK) pada Perbankan Syariah
29	00393	Dana Syirkah Temporer pada Perbankan Syariah
30	00395	Debt to Asset Ratio (DAR) pada Perbankan Syariah
31	00396	Debt to Equity Ratio (DER) pada Perbankan Syariah
32	00398	Denda: Konsep Ta’zir dalam Keuangan Islam
33	00403	Dewan Pengawas Syariah (DPS): Tata Kelola dan Kepatuhan Syariah
34	00409	Earning Per Share (EPS) pada Perbankan Syariah
35	00547	Ekonomi Keuangan Islam
36	00548	Ekonomi Keuangan Sosial Islam
37	00428	Ekonomi Pancasila Perpektif Islam
38	00799	Ekuitas pada Perbankan Syariah
39	00456	Environmental, Social, and Governance (ESG) Perspektif Ekonomi Islam
40	00458	Etika Bisnis Islam
41	00470	Fatwa dan Regulasi Industri Halal: Integrasi Fatwa ke Dalam Regulasi dan Tata Kelola Perbankan Syariah
42	00484	Filsafat Ilmu Ekonomi Islam
43	00485	Financial Distress dalam Sistem Keuangan Islam
44	00486	Financing to Deposit Ratio (FDR) pada Perbankan Syariah
45	00493	Garansi Bank Perspektif Ekonomi Islam
46	00495	Giro Wajib Minimum (GWM) pada Perbankan Syariah
47	00802	Good Corporate Governance (GCG) dalam Sistem Ekonomi Islam
48	00509	Harta dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
49	00510	Hedging Perspektif Ekonomi Islam
50	00516	Income Smoothing Perspektif Ekonomi Islam
51	00545	Indikator Kesehatan Perbankan Syariah
52	00549	Industri Keuangan Syariah
53	00524	Internet Banking dalam Sistem Perbankan Syariah
54	00529	Investasi Surat Berharga pada Perbankan Syariah
55	00535	Kartu Debit dalam Sistem Perbankan Islam
56	00536	Kartu Kredit dalam Sistem Perbankan Islam
57	00542	Kepatuhan Syariah (Sharia Compliance) pada Sistem Ekonomi Islam
58	00543	Kepemilikan dalam Islam: Kajian Turats dan Kontemporer
59	00559	Kewajiban Penyediaan Modal Minimum (KPMM) pada Perbankan Syariah
60	00552	Kinerja Karyawan Perspektif Ekonomi Islam
61	00553	Kliring dalam Sistem Perbankan Islam
62	00558	Koperasi Syariah: Manajemen dan Pemberdayaan Ekonomi Umat
63	00560	Kredit Pemilikan Rumah (KPR) Syariah: Konsep, Akad, dan Implementasi
64	00561	Kredit Usaha Rakyat (KUR) Syariah dalam Pemberdayaan Masyarakat
65	00562	Laba Bersih pada Perbankan Syariah
66	00564	Lembaga Keuangan Mikro Syariah
67	00565	Lembaga Keuangan Syariah Bank dan Non-Bank
68	00566	Lembaga Penjamin Simpanan (LPS) dalam Sistem Ekonomi Islam
69	00567	Letter of Credit (L/C) Perspektif Ekonomi Islam
70	00568	Liabilitas pada Perbankan Syariah
71	00571	Loyalitas Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
72	00578	Makroekonomi Islam: dan Dinamika Ekonomi Global
73	00001	Manajemen Risiko Hukum pada Ekonomi Islam
74	00002	Manajemen Risiko Imbal Hasil pada Ekonomi Islam
75	00003	Manajemen Risiko Investasi pada Ekonomi Islam
76	00006	Manajemen Risiko Kepatuhan pada Ekonomi Islam
77	00806	Manajemen Risiko Likuiditas pada Ekonomi Islam
78	00004	Manajemen Risiko Nilai Tukar pada Ekonomi Islam
79	00807	Manajemen Risiko Operasional pada Ekonomi Islam
80	00808	Manajemen Risiko Pasar pada Ekonomi Islam
81	00005	Manajemen Risiko Pembiayaan pada Sistem Ekonomi Islam
82	00007	Manajemen Risiko Reputasi pada Sistem Ekonomi Islam
83	00008	Manajemen Risiko Stratejik pada Sistem Ekonomi Islam
84	00795	Manajemen ZISWAF pada Lembaga Keuangan Syariah
85	00581	Maqashid Syariah dalam Ekonomi Islam
86	00617	Merger pada Perbankan Syariah
87	00014	Metodologi Penelitian Kualitatif Bidang Ilmu Ekonomi
88	00015	Metodologi Penelitian Kuantitatif Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
89	00016	Metodologi Penelitian Mixed Methods dalam Bidang Ilmu Ekonomi: Kajian Komprehensif
90	00017	Mikroekonomi dalam Sistem Ekonomi Islam: Kajian Komprehensif atas Landasan Epistemologis, Konsep Inti, dan Implementasi Kelembagaan
91	00618	Minat Konsumen Perspektif Ekonomi Islam
92	00619	Mobile Banking dalam Sistem Perbankan Islam
93	00622	Moral Hazard Perspektif Ekonomi Islam
94	00624	Net Imbalan (NI) pada Perbankan Syariah
95	00650	Net Operating Margin (NOM) pada Perbankan Syariah
96	00625	Net Profit Margin (NPM) pada Perbankan Syariah
97	00626	Net Stable Funding Ratio (NSFR) pada Perbankan Syariah
98	00627	Non-Performing Financing (NPF) pada Perbankan Syariah
99	00630	Otoritas Jasa Keuangan (OJK): Pengawasan Industri Keuangan Islam
100	00644	Pembiayaan dalam Sistem Ekonomi Islam
101	00651	Perbankan Syariah: Manajemen Operasional dan Ketahanan
102	00652	Perbankan Syariah: Peluang Pengembangannya
103	00653	Perbankan Syariah: Pembiayaan Sektor Produktif dan Industri Halal
104	00654	Perbankan Syariah: Strategi Pendanaan dan Diversifikasi Produk
105	00655	Perbankan Syariah: Tantangan Pengembangannya
106	00656	Perbankan Syariah: Teori, Praktik, dan Regulasi
107	00658	Perilaku Konsumen dalam Sistem Ekonomi Islam
108	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
109	00666	Posisi Devisa Neto (PDN) pada Perbankan Syariah
110	00667	Price To Book Value (PBV) pada Perbankan Syariah
111	00668	Price To Earning Ratio (PER) pada Perbankan Syariah
112	00796	Produk Deposito pada Perbankan Syariah
113	00494	Produk Giro pada Perbankan Syariah
114	00669	Produk Jasa (Layanan) pada Perbankan Syariah
115	00671	Produk Penghimpunan Dana (Simpanan) pada Perbankan Syariah
116	00670	Produk Penyaluran Dana (Pembiayaan) pada Perbankan Syariah
117	00674	Quick Ratio pada Perbankan Syariah
118	00675	Rasio Likuiditas dalam Sistem Keuangan Islam
119	00676	Rasio Profitabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
120	00677	Rasio Solvabilitas dalam Sistem Keuangan Islam
121	00681	Return On Assets (ROA) pada Perbankan Syariah
122	00682	Return On Equity (ROE) pada Perbankan Syariah
123	00684	Riba Perspektif Ekonomi Islam
124	00685	Safe Deposit Box pada Perbankan Islam
125	00101	Sistem Ekonomi Adam Smith (Klasik) menurut Islam
126	00098	Sistem Ekonomi Kapitalis/Liberal menurut Islam
127	00099	Sistem Ekonomi Keynesian menurut Islam
128	00691	Sistem Ekonomi Neo-Klasik menurut Islam
129	00103	Sistem Ekonomi Pancasila menurut Islam
130	00100	Sistem Ekonomi Skolastik menurut Islam
131	00102	Sistem Ekonomi Sosialis menurut Islam
132	00629	Sistem Operasional Bank Syariah
133	00726	Subrogasi dalam Sistem Keuangan Islam
134	00704	Sumber Daya Manusia (SDM) Perspektif Ekonomi Islam
135	00737	Transaksi dalam Sistem Ekonomi Islam
136	00738	Uang Perspektif Ekonomi Islam
137	00747	Unit Usaha Syariah (UUS)
138	00766	Wealth Management Perspektif Ekonomi Islam